新野条码需要多少钱？

确定了南阳条形码的扫描方向后，下一步的工作便是对条码符号中的数据字符进行判别。无论是进行扫描方向的判别还是进行数据字符的判别，都是通过判别字符的逻辑值（条码二进制表示）来实现的。条码表示方法有两类：一类是两种元素宽度的码制，另一类是多种元素宽度的条码，逻辑值可能通过和单位模块比较判别。这种方法对于印刷质量好、没有缺陷的条码比较适用。但是对于印刷质量不好，如条码线条展宽、细化等这样的条码则不能解译。解决此类问题的方法是采用相似边距离测量方法。

理论上条码字符的逻辑值应该由条码的实际宽度来判别，而相似边距离方法的设计思想是通过对符号中相邻元素的相似边之间距离的测量来判别字符的逻辑值，而不是由元素宽度的实际值来判别。此类方法的优点是：即使条码质量存在缺陷，使得实际测量值和条码应该具有的理论值有较大的偏差，仍然可以根据相似边的距离能够正确进行解释。相似边之间的距离可采用归一化的方法对字符进行判别。该方法使得即使条码印刷质量有偏差，仍能正确对条码进行识读。

南阳条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

新华网１０月９日电一项最新的研究表明，用一种在显微镜下可见的金属粒子做成的条形码，可使医生鉴别出一滴血中成百上千种不同的蛋白质。这一技术有益于更快更精确的医疗实验。

美国科学家在《科学》杂志上报告说，这种微型条形码类似于一般商场中使用的条形码，由金、银、铜和其他金属原子混合组成，具有条纹图案，长度仅相当于人类头发直径的１／２０，在显微镜下才能看得见。这种条形码先被附于抗体等蛋白质，而这些抗体蛋白质能附着到医疗标本中的目标蛋白质上。因此，当与医疗标本相混合后，研究人员就能通过条形码上的图案鉴别出特定的蛋白质。

现在医学实验多数基于鉴别与疾病本身或致病过程相关的蛋白质。常用的实验方法是把特殊的蛋白质染色，但当用一滴血做实验达到１０万次时，辨别大量不同的颜色变得非常困难，而且颜色还会逐渐变淡。而微型条形码技术可以提供几乎无限的鉴别图案，并且性质稳定，能够进行化学实验，是鉴别蛋白质更理想的选择。另外，科学家们还正在研究另一种“鉴别点”的方法，与微型条形码相比，它更为先进，因为点比条要小。

1、商品南阳条码：

是由一组规则排列的条、空及其对应代码组成，是表示商品特定信息的标识。2、厂商识别代码：是指国际通用的商品标识系统中表示厂商的唯一代码，是商品条码的重要组成部分。3、商品代码：

指包含厂商识别代码在内的对零售商品、非零售商品、物流单元、位置、资产及服务进行全球惟一标识的一组数字代码。4、零售商品代码与条码：

是指以满足零售扫描结算为主要目的，而为商品单元编制的代码和条码标识。5、非零售商品代码与条码：

是指以满足非零售结算为目的，而为商品单元所编制的代码和条码标识。在流通环节中，可以对商品单元进行定价、订购或开据发票。6、物流单元代码与条码：

是指对物流中临时性商品包装单元所编制的代码和条码标识。7、位置代码与条码：

是指对厂商的物理位置、职能部门等所编制的代码与条码标识。