南召商品条形码是干嘛用的？

在移动物联网时代，在“物物相连”的体系中，条形码作为一种重要的物品标识，是构成移动物联网的最基础元素，因此还是有必要了解一些关于条形码相关的知识，以便在移动物联网时代可以更好地把握机遇，拓展企业业务。下面我整理了关于条形码4个方面的基础知识和大家分享。关于条形码技术的内容大致可分为如下4个：

1．条形码技术的基础内涵2．条形码技术的主要类别3．条形码技术的主要优势4．传统条形码的市场局限条形码又称为“南阳条形码（barcode）”，其主要含义是集中在“条”和“码”二字上。“条”是指宽度不等的黑条，而这些“条”是按一定的编码规则排列的，形成了具有一定数字或字母符号含义的图标标识，也就是“条形码”。对商品而言，条形码是其进入市场、用于识别的重要图形标识符，有着如此重要作用的条形码必然有其一定的结构组成。条形码结构主要是由三部分组成，即空白区、代表编码信息的数据符和不代表编码信息的辅助符。

主要内容如下我整理所示：条形码是一种经过扫描识读后需要进行数据传输和处理的条码标识符，而条码的产生和形成所依据是条形码技术，它是随着社会的发展而产生的新兴技术。

伴随着中国物联网的快速发展，物联网已经渗透到了各行各业，在工业上的应用也十分广泛。与因特网不同的是，物联网通过感知层将物理世界与信息世界联系起来，感知层的数据采集是物联网应用层进行可靠精确数据挖掘的技术基础。在物联网感知层中，数据采集技术最为关键，目前常用的数据采集方法有条形码、二维码、RFID等。文章对这三种关键的物联网数据采集方法的特点进行了比较。

条形码的采集方式原理

我们在超市买东西的时候可以看到，在我们的生活中应用是非常普遍的，条形码是由黑白之间的条纹构成的图案，其中黑色的部分称为条白色的称为空，条和空分别用来代表0或1，所以不同粗细条纹之间的相互组合，代表不同的编码信息。利用二进位的编码，可以代表数字、文字和符号信息。

条形码需要使用条形码扫描仪进行识别，即扫描枪。条形码中条和空对相同的光的反射率不同，各自的反射强度也不同。条形码扫描枪利用这个原理，通过对光的传感器进行不同的印刷区分辨，也可以使用不同的条形码进行不同的印刷区分辨，也可以使用不同的印刷标签进行不同的印刷专用。

二维码的采集方式原理

二维码可以看作是条形码的升级版。条形码是一维的，只有横向记录信息，纵向不记录信息，纵向缩短，记录的信息不受影响。二维码是二维的，两个方向都记录信息。

二维码也利用二进制来表示信息。二维码是将信息翻译成黑白小块，构成大块。与仅在一个维度上携带信息的条形码相比，二维码在两个维度上携带信息，形成了这个块状。在二维码代码中，白色小块表示0，黑色小块表示1。用二进制代码表示数字、字母、符号和汉字信息。所有二维码的角度都有三个相同的块，用于扫描定位，无论是正着扫描、倒着扫描还是斜着扫描，结果都一样。

RFID的采集方式原理

RFID不同于条形码和二维码，可以看成是印在纸上的图案，用黑白条或者图案上的黑白格子编码，没有芯片。RFID是一种电子标签，信息存储在芯片中，芯片可以读写。使用的打印机也是专用打印机，可以在芯片上写信息。

RFID系统的工作原理:将RFID读写器或PDA手持机要发送的信息编码加载到一定频率的载波信号上，通过天线发出，进入阅读器工作区域的电子标签接收脉冲信号。您可以在射频识别标签中读取或写入信息。标签可以写信息，这是RFID技术的一大优势。打印后，条形码和二维码只能读取，信息不能再次写入。

RFID电子标签:由芯片和内置天线组成。一定格式的电子数据存储在芯片中，是待识别物体的识别信息，是RFID系统的真实数据载体。内置天线用于与射频天线通信。

RFID产品有三种:无源RFID产品、有源RFID产品和半有源RFID产品。无源RFID产品没有电池，有源RFID产品和半有源RFID产品有电池。半主动式RFID产品电池电量低，不与阅读器通信时依靠自身电池能量维持待激活状态。

【南阳条形码扫描器】又称为条码阅读器、条码扫描枪、条形码扫描器、条形码扫描仪、条形码扫描枪及条形码阅读器，只是习惯叫法不同。它是用于读取条码所包含信息的阅读设备，利用{光学}原理，把条形码的内容解码后通过数据线或者无线的方式传输到电脑或者别的设备。条码扫描器的结构通常为以下几部分：光源、接收装置、光电转换部件、译码电路、计算机接口。条码扫描器等种类很多，常见的有以下几类：一、手持式条码扫描器。二、小滚筒式条码扫描器。三、平台式条码扫描器。其它的还有大幅面扫描用的大幅面条码扫描器、笔式条码扫描器、条码扫描器、底片条码扫描器【注意不是平板条码扫描器加透扫，效果要好的多，价格当然也贵】，实物条码扫描器【不是有实物扫描能力的平板条码扫描器，有点类似于数码相机】，还有主要用于印刷排版领域的滚筒式条码扫描器等很多。

二维南阳条形码的定位算法如下：

步骤1：进行滤波提取出黄色信息，然后对图像进行灰度处理，对图像腐蚀消除噪声，使用Canny边缘检测方法提取出黄线的边缘。

步骤2：使用霍夫变换提取出黄线，由于没有经过细化处理，因此得到了两条直线，理论上两条直线的斜率应该相等，通过对两条直线斜率求均值可以精确求得直线的斜率。由于二维条码的方向和直线的方向相同，这样就可以得到二维条形码的方向信息。

步骤3：根据得到的直线斜率来对两个红、蓝色的坐标进行判断，若连接两个点直线与黄线平行或垂直，则认为这条直线是二维条码的边框。这样就得到了二维条码位置的准确信息，为下一步条码数据的提取做准备。